Как посмотреть видимость сайта в AI Overviews и AI Mode через Search Console

Ещё недавно отдельную видимость сайта в AI-поиске приходилось оценивать в основном через сторонние трекеры, собственные проверки выдачи и общий Performance в Search Console. Сам Google не давал отдельной панели, где можно было бы увидеть только присутствие страниц в генеративных функциях.

3 июня 2026 года ситуация изменилась: Google анонсировал Search Generative AI performance reports для Search Console. Изначально доступ разворачивался постепенно, а с 31 августа 2026 года Google сообщил о глобальном запуске для сайтов по всему миру.

На 4 октября отдельный отчёт Search включает данные для:

• AI Overviews;
• AI Mode.

Экспериментальные функции Search Labs в эти данные не входят. Google также предупреждает, что список поддерживаемых AI-функций может расширяться.

Самое важное для SEO — понимать ограничения новой аналитики. Это не полноценный дубль обычного Performance report.

Отдельный Generative AI report сейчас показывает прежде всего видимость, то есть impressions.

В нём нет отдельных:

• clicks;
• CTR;
• average position;
• Queries.

Поэтому впервые стало можно существенно точнее отвечать на вопрос «какие страницы моего сайта появляются в AI Overviews и AI Mode?», но пока нельзя открыть этот отчёт и сразу узнать «сколько кликов и заявок дал AI-поиск?».

Что показывает Generative AI report

Google описывает Generative AI performance report как отдельное представление impressions сайта в генеративных функциях Search.

Доступные измерения:

Измерение	Что показывает
Impressions	сколько раз ссылки на сайт были показаны в поддерживаемых генеративных функциях
Pages	какие конечные URL появлялись в AI-функциях
Countries	из каких стран происходил поиск
Devices	desktop, mobile или tablet
Dates	динамика по времени

Для Pages Google использует конечный URL после редиректов, а большинство данных, как и в обычном Performance, привязывает к canonical URL. Dates можно группировать по дням, неделям или месяцам; временная зона отчёта — Pacific Time.

Отдельно появился фильтр Search type:

Web: text-based

и

Web: multimodal.

То есть внутри генеративной видимости можно дополнительно отделить обычные текстовые запросы от сценариев, где пользователь начинает поиск с изображения — Lens, Circle to Search, загрузки изображения или Chrome image search.

Как понимать impressions в AI Overviews и AI Mode

Impression в новом отчёте — не визит на сайт.

Google определяет его как показ ссылки на сайт пользователю внутри поддерживаемой генеративной функции.

Поэтому цепочка выглядит так:

страница сайта
→
появилась как источник или ссылка в AI-функции
→
зафиксирован impression

Дальше пользователь может:

• перейти на сайт;
• открыть другой источник;
• продолжить взаимодействовать с AI Mode;
• уточнить вопрос;
• вообще не совершить переход.

Сам impression ничего из этого не раскрывает.

Это принципиальное отличие между видимостью и трафиком.

Например, 20 000 AI impressions нельзя интерпретировать как 20 000 посещений. Даже если показатель вырос в два раза, это ещё не означает, что сайт получил в два раза больше трафика или заявок.

При этом клики по внешним ссылкам внутри AI Overviews и AI Mode Google действительно умеет считать в обычном Search Performance. В официальной документации указано, что переход по внешней ссылке из AI Overview или AI Mode учитывается как click. Для AI Overviews все ссылки внутри блока также получают одну общую позицию в обычной Search Performance.

Но здесь есть важное ограничение:

отдельный Generative AI report эти clicks не показывает.

То есть нельзя взять AI impressions из нового отчёта и корректно рассчитать отдельный AI CTR, используя все клики страницы из обычного Performance.

Обычные клики URL могут поступать из разных форматов выдачи.

Почему Pages — главный рабочий разрез

Самое практичное измерение нового отчёта — Pages.

Оно позволяет перейти от общей цифры AI visibility к конкретным документам сайта.

Например, вместо:

«У нас 50 000 показов в AI».

можно получить:

«Большая часть AI impressions приходится на три руководства и одну страницу услуги».

Это уже информация, с которой можно работать.

Для каждой такой страницы имеет смысл отдельно открыть обычный Performance report и проверить:

• clicks;
• обычные impressions;
• CTR;
• position;
• Queries;
• страны;
• устройства;
• динамику во времени.

Обычный Search Performance предоставляет эти показатели и измерения, включая Queries и Pages.

Но объединять данные нужно осторожно.

Generative AI report позволяет сказать:

«Страница часто появляется в AI Overviews или AI Mode».

Обычный Performance позволяет сказать:

«Эта страница получает столько-то кликов и показов из Google Search в целом».

А вот утверждение:

«Эти клики пришли именно из AI Overviews»

на основании двух отчётов сделать нельзя.

Отдельного AI clicks filter сейчас нет.

Практический пример: три страницы с высокой AI-видимостью

Представим информационный проект, у которого в Generative AI report выделяются три страницы.

Страница	AI impressions	Обычный поиск	Что можно сказать
Страница A	высокие	высокий поисковый трафик	URL заметен и в AI, и в обычном Search
Страница B	высокие	мало обычных кликов	AI-видимость есть, но её нельзя приравнять к переходам
Страница C	высокие	стабильный средний трафик	AI visibility — дополнительный слой, а не доказанная причина трафика

Самая опасная ошибка здесь — искать причинность там, где её пока не показывают данные.

Например:

«Страница B получает много AI impressions, но мало кликов, значит AI Overview забирает трафик».

Такой вывод отчёт не подтверждает.

У нас нет отдельного числа AI clicks для этой страницы и нет отдельного AI CTR.

Причиной низкого обычного трафика могут быть десятки других факторов: структура спроса, обычные позиции, тип запросов, сезонность или состав поисковой выдачи.

Другой ошибочный вывод:

«Страница A получает много поискового трафика благодаря AI Overview».

Опять же, совпадение двух показателей ещё не устанавливает источник переходов.

Корректная формулировка:

страница A имеет высокую видимость в Generative AI и одновременно хорошо работает в обычном поиске; причинную связь между этими двумя фактами отдельный отчёт не показывает.

Как использовать Countries

Countries показывает страну, из которой происходил поиск.

Для международного проекта это позволяет понять, одинаково ли распределяется AI visibility.

Например, сайт может иметь:

• заметные impressions в Германии;
• небольшой объём во Франции;
• практически отсутствие данных в другом регионе.

Это полезно для определения фактической географии присутствия сайта в генеративных функциях.

Но и здесь нельзя автоматически делать следующий шаг:

«В стране X Google предпочитает наш сайт».

Countries показывает распределение impressions, а не объясняет алгоритмическую причину.

Для анализа полезнее сопоставить этот разрез с обычным Performance и бизнес-аналитикой сайта.

Что дают Devices

Devices делит Search Generative AI data на:

• desktop;
• mobile;
• tablet.

Это особенно полезно после появления Web: multimodal, потому что часть мультимодальных сценариев тесно связана со смартфоном.

Но сам факт преобладания mobile нельзя считать доказательством того, что показы пришли из Lens: для этого существует отдельный Search type — Web: multimodal.

Правильная последовательность:

Generative AI
→
Web: multimodal
→
Devices
→
Pages

Так можно проверить, какие страницы появляются именно в визуально инициированном AI-поиске и на каких устройствах.

Почему Dates нужно смотреть не по одному дню

Dates позволяет группировать данные по дням, неделям и месяцам.

При этом Google отдельно предупреждает, что самые свежие значения могут быть preliminary — они ещё собираются и способны измениться в ближайшие часы. В интерфейсе такие данные отмечаются пунктирной линией.

Поэтому практически полезнее смотреть:

• тренд за несколько недель;
• сопоставимые периоды;
• изменение конкретных Pages;
• устойчивость роста или падения.

Один высокий день в Generative AI report ещё не означает новый стабильный источник видимости.

Кроме того, у Search Console бывают технические аномалии. Например, в августе 2026 Google фиксировал проблему логирования Generative AI impressions, после чего данные были восстановлены. Это ещё одна причина не строить стратегию по одиночному скачку графика.

Почему сумма страниц может не совпадать с общим графиком

У нового отчёта есть важная особенность агрегации.

На общем графике данные агрегируются по property. Если в одной генеративной выдаче присутствуют две ссылки с одного сайта, для property это может считаться одним impression.

При переключении на Pages данные уже агрегируются по отдельным страницам.

Поэтому сумма строк Pages иногда отличается от общего числа на графике — это не обязательно ошибка Search Console.

Такую разницу особенно важно учитывать на сайтах, где одна AI-ответная область способна ссылаться сразу на несколько материалов одного домена.

Что можно узнать из отчёта

Generative AI performance report позволяет достаточно уверенно ответить на несколько вопросов.

Есть ли у сайта видимость в AI Overviews и AI Mode?

Да — по impressions.

Какие URL появляются чаще?

Да — через Pages.

В каких странах сайт получает AI visibility?

Да — Countries.

На каких устройствах?

Да — Devices.

Как видимость меняется со временем?

Да — Dates.

Относится ли часть показов к text-based или multimodal search?

Да — через Search type.

Чего Generative AI report не показывает

На 4 октября 2026 года в отдельном Search Generative AI report нет:

Clicks.
Нельзя увидеть число переходов именно из AI Overviews и AI Mode.

CTR.
Раз нет отдельного clicks, невозможно получить корректный AI CTR.

Average position.
Позиция существует в обычной Search Performance, но отдельный AI report её не предоставляет.

Queries.
Нельзя открыть список конкретных запросов, по которым страница получила AI impressions.

Conversions.
Search Console в принципе не заменяет веб-аналитику и CRM.

Разделения AI Overviews и AI Mode.
Текущая документация описывает их как функции, входящие в один Generative AI report, а не как два самостоятельных измерения для сравнения.

Это значит, что отчёт нельзя использовать как готовую панель ROI для AI Search.

Как связать AI report с обычным Performance

Практически эти отчёты лучше использовать парой.

Первый отвечает:

где сайт виден в AI Search?

Второй:

как страницы работают в Google Search в целом?

Схема:

Generative AI impressions
→
Pages
→
выбор конкретного URL
→
обычный Search Performance
→
Clicks / Impressions / CTR / Position / Queries
→
веб-аналитика
→
конверсии

Google прямо указывает, что данные Generative AI report входят в Web search type обычного Performance report.

Поэтому новый отчёт не создаёт новый набор трафика поверх обычной Search Performance. Он открывает отдельное представление части уже учитываемой поисковой видимости.

Именно здесь важно не сложить два отчёта и получить двойной учёт.

Если в Generative AI report зафиксирован impression, это не означает, что его нужно прибавить к общим Search impressions.

Нужна ли отдельная «AI SEO» оптимизация

Сам факт появления отдельного отчёта не означает, что для Google теперь нужна принципиально новая техническая оптимизация.

В актуальной документации Google по Generative AI Search компания рекомендует продолжать базовые SEO-практики: создавать полезный оригинальный контент, поддерживать понятную техническую структуру и избегать искусственных «GEO/AEO hacks». Google отдельно предупреждает, что сторонние инструменты не имеют доступа к внутренним ranking или AI systems Google.

Поэтому разумнее использовать Generative AI report не как повод создать ещё один набор псевдофакторов, а как новую диагностическую панель.

Например, если экспертная статья регулярно получает AI impressions, можно проверить:

• отвечает ли она на задачу лучше поверхностных аналогов;
• актуальны ли факты;
• понятна ли структура;
• есть ли оригинальные данные, опыт или примеры;
• нормально ли страница индексируется;
• не потерялась ли важная информация за JavaScript или техническими ограничениями;
• соответствуют ли изображения и таблицы содержанию материала.

Но нельзя заявлять:

«Добавили таблицу — поэтому Google стал цитировать нас в AI Overview».

Такую причинность новый отчёт не показывает.

Что считать нормальным результатом работы

Хороший результат анализа Generative AI report — не абстрактный рост одной цифры.

Полезнее получить карту:

какие страницы
→
в каких странах
→
на каких устройствах
→
в какие периоды
→
появляются в AI Overviews и AI Mode

После этого эти URL уже можно сопоставить с обычным Search Performance и бизнес-аналитикой.

Получается три разных уровня:

AI visibility — Generative AI impressions.

Search traffic — обычные поисковые clicks.

Business result — заявки, регистрации, продажи и другие целевые действия.

Эти показатели связаны между собой логически, но один не гарантирует другой.

Большое число AI impressions может существовать при небольшом числе переходов. Низкий объём AI visibility не означает слабое SEO страницы. Рост обычного трафика нельзя автоматически приписать AI Overviews.

Задача нового отчёта значительно конкретнее: показать владельцу сайта, где его контент уже участвует в генеративном поиске Google.

И это главное изменение 2026 года: вместо предположений о том, «видит ли AI наш сайт», Search Console теперь даёт фактический первый слой данных от самого Google.